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本发明公开一种基于人工智能的新能源电力数据监控方法及系统,包括:在新能源场站正常发电阶段,对发电系统的多维度数据进行实时采集与智能监控,具体为:建立新能源电力数据采集坐标系:以场站地理坐标为基准,划分监测单元,为每个监测单元分配唯一标识ID;多维度数据采集与预处理:通过传感器与数据采集网关,采集监测单元的电力参数数据、环境数据与设备状态数据。涉及新能源电力系统监控技术领域。本发明有益效果为:多维度数据融合,提升异常识别精度:融合电力参数、环境数据、设备状态数据,避免单一数据的片面性;AI模型(GRU+注意力机制+孤立森林)适配新能源数据的时序性与非线性特征,异常识别准确率提高,降低误报率。
📄 2025112838963 📂 H02J13_12 👤 宁德欧欧科技有限公司 📅 2025-09-09
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发明 已授权

一种基于人工智能的新能源电力数据监控方法及系统

2025112838963 · 宁德欧欧科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年