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本发明涉及一种基于物联网与大数据分析的智能人脸识别方法及系统,通过将原设定属性标签的值域按动态间隔M平均划分,在动态间隔M基础上由两点式确定衍生属性标签向量,通过人脸识别神经网络模型的输出识别精度反馈调整动态间隔M这样可以找到对于识别精度贡献更明显的衍生属性标签,在此基础上的人脸识别神经网络模型的输出识别精度明显可以提高。
📄 2022109156768 📂 G06V40_16 👤 孟贵 📅 2022-08-01
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发明 已授权

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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年