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本发明提供一种点胶机运行状态实时监测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：在所有蚂蚁完成一次搜索后，根据各自对应的表现更新全局信息素分布，进行多次迭代，直到达到预设的迭代次数，以得到最终配置的摄像头参数，以使摄像头根据最终配置的摄像头参数，捕获黏胶点在基板上形成的点胶影像；从点胶影像中提取关键特征，并将关键特征与预定拓扑数据中的特征进行匹配，以得到匹配结果；根据匹配结果，计算匹配特征之间的相似度得分，根据相似度得分，将点胶机的运行状态进行分类，以得到分类结果；将分类结果连同对应的点胶影像、关键特征和相似度得分保存为数据集。本发明可以提高预测精度和可靠性。