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本发明涉及区域分割技术领域，具体涉及一种用于外科手术的CT影像分割方法。该方法根据第二分割图像中所有分割区域的边缘不平滑情况，设定待分析肺部图像的各个种子点；在待分析肺部图像中，按照预设生长准则进行区域生长，获取每次区域生长后的各个生长区域；根据生长区域的边缘不平滑情况，获取生长区域的不平滑特征值；根据生长区域的边缘像素点的局部灰度分布不均匀情况，获取生长区域的不均匀特征值；直至所有生长区域的不平滑特征值以及不均匀特征值满足预设迭代终止条件，则所有生长区域不再进行下一次区域生长，获取目标病理分割图像。本发明通过充分考虑了病变区域的边缘特征和灰度分布特征，提高了分割出病变区域的准确性。

本发明涉及医疗健康数据处理技术领域，具体涉及一种内分泌代谢病患者的监测方法、系统及装置，包括：获取患者的血糖数据和其他维度生理数据以及血糖标准数据集合和标准生理数据；根据每个时刻与相邻时刻在时间邻域范围内血糖数据分布之间的差异，对所有时刻进行筛选得到血糖峰值时刻；根据每个血糖峰值时刻的血糖数据分布情况和血糖数据随时间变化的上升和下降趋势，结合血糖变化速率得到当前时刻的初始异常程度；根据血糖峰值时刻的数量，结合患者其他维度的生理数据和标准生理数据对所述初始异常程度进行调整，得到当前时刻的综合异常程度，基于所述综合异常程度确定患者的监测结果。本发明能够获得更加准确的数据异常监测结果。