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本发明提供了一种预测化学品分子结构参数的方法,所述方法包括优化有机化合物分子结构并且基于优化的分子结构计算得到有机化合物的各项参数。本发明所提供的预测有机化合物多参数线性自由能关系的方法可用于多种类有机化合物;方法中E、S、A、B、L、V的实测数据达到3838种,具有非常广泛的应用域,E、S、A、B、L、V采用线性回归算法进行建模,模型算法透明简便,易于解释;采用本发明所提供的方法预测有机化合物多参数线性自由能关系中的化学品分配系数简便快捷、成本低廉,可以为化学品监管提供数据支持,对化学品的生态风险性评价具有重要意义。
📄 2018113787155 📂 G16C20_20 👤 大连思利科环境科技有限公司 📅 2018-11-19
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发明 已授权

一种预测化学品分子结构参数的方法

2018113787155 · 大连思利科环境科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
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转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年