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本申请涉及光谱分析技术领域，具体涉及基于光谱技术的食品杂质智能检测方法，该方法包括：分析红外光谱数据中红外光强度变化构建每个红外光强度的光强差异变化度，根据光强差异变化度分析杂质吸光异变特征和杂质吸光突出特征，分别构建各波段的第一、第二光强差异变化序列的杂质成分特征值，分析各波段的第一光强差异变化序列的杂质成分特征值与第二光强差异变化序列的杂质成分特征值的相似度，基于此相似度进行试样奶粉杂质检测。从而实现基于光谱技术的食品杂质智能检测，避免了现有技术利用试样奶粉的光谱信息与标准样品奶粉的基础光谱信息进行奶粉食品中杂质检测时准确性较差的问题，提高了对奶粉食品中杂质检测的准确性。