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本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种脊柱内镜数据可视化增强方法，包括：通过脊柱内镜获取连续帧内镜影像；分析每帧内镜影像中各通道各色阶的像素点数量分布，确定每帧内镜影像中若干有效目标位置及其目标区域；分析不同有效目标位置之间的色阶分布，结合目标区域中像素点数量，得到各有效目标位置及其气雾扩散可能区域；分析相邻帧内镜影像中相同有效目标位置的气雾扩散可能区域之间的面积变化，确定相邻帧中后一帧内镜影像中的若干去雾目标点；对所述去雾目标点依据在相邻帧内镜影像中各通道下像素值的变化，修正所述去雾目标点各通道的像素值。本发明旨在解决脊柱内镜术中镜头起雾受到遮挡而影响手术辨识的问题。

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种用于口腔校正的视频监控数据压缩方法。该方法包括：首先获取视频数据，视频数据包括至少两帧图像的数据；接着，根据视频数据，确定一帧图像中像素点分别在三个通道的冗余表现，并根据冗余表现确定像素点的冗余表现方向，冗余表现包括像素点与同一帧图像中周围像素点及相邻帧图像中同一位置像素点的冗余表现；再根据冗余表现方向，调整各帧图像中像素点在各颜色通道的冗余表现方向；然后，根据各像素点在各颜色通道的冗余表现方向，对视频数据进行压缩。通过在监控视频的压缩过程中，对不同位置的像素点在颜色通道中的冗余表现方向进行调整，提高了视频数据的压缩效率，实现了视频数据的高效压缩。

本发明涉及呼吸监测技术领域，具体涉及一种患者的呼吸信号监测方法、装置及系统。本发明对呼吸信号曲线上极值点的分布特征进行分析，获得相邻极值点之间的初始呼吸异常因子；根据不同相邻极值点之间的时间变化特征，以及相邻时刻之间数据点的变化趋势，获得相邻极值点之间的噪声影响程度，获得相邻极值点之间的修正呼吸异常因子；根据相邻同类极值点之间的变化趋势，以及对应呼吸异常波动因子，获得每个同类极值点的趋势特征因子；进而获得相邻极值点之间的数据可信度；对呼吸气量进行滤波，获得滤波呼吸气量，获得滤波呼吸曲线。本发明考虑到噪声干扰，通过获得患者相对精确的呼吸信号数据，提高呼吸监测的准确性。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种口腔科用器材消毒质量的智能分析方法，包括：采集口腔科用器材进行高压蒸汽灭菌时的温度变化曲线；通过温度变化曲线中温度值的邻域范围，得到温度值的第一可能性和关键温度值；获取温度变化曲线的若干分割点；根据分割点得到温度变化曲线的采样间隔区间；进而得到采样间隔区间中每个采集间隔值的采样误差；获取温度变化曲线的采样频率；最终根据采样序列之间的相似性和采样频率评估口腔科用器材的消毒质量。本发明通过对待分析温度变化曲线进行采样并和标准采样序列进行比较，提高了对口腔科用器材消毒质量的智能分析效率。