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本发明涉及水质检测技术领域，具体涉及一种用于水产养殖的水质智能检测方法及系统。本发明从预设数量中选取最优分段数量，并将历史时间段的含氧量数据划分为最优分段数量个最终数据段；获取历史时间段内每个时刻的含氧量数据的初始关注度，并结合每个时刻的预设时间范围内含氧量数据、水温数据与初始关注度，得到每个时刻的含氧量数据的最终关注度；依据每个时刻的含氧量数据与预设时间范围内含氧量数据的最终关注度之间的差异，对水产养殖系统中的水质进行检测。本发明获取最接近水中含氧量变化的最小正周期的最终数据段，通过对不同最终数据段中含氧量数据的差异并结合水温数据判断水质情况，提高对水产养殖系统中水质检测的准确率。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的畜牧兽医用废弃物处理检测方法。方法包括：获取畜牧兽医用废弃物堆积区域的灰度图像；根据灰度图像中各像素点与其邻域内像素点的灰度差异，得到局部互异特征值；根据各像素点的每个预设方向上相邻像素点的局部互异特征值之间的差异，得到各像素点在每个预设方向上的对比权值，并进一步获取插值核函数值；对灰度图像进行插值处理获得超分辨率图像，根据超分辨率图像中各插值像素点与其邻域内映射像素点的相对位置以及插值核函数值，确定各插值像素点的灰度值，进而获得重建图像；基于重建图像对废弃物进行分类。本发明提高了畜牧兽医用废弃物分类的准确精度。

本发明涉及兽药残留检测技术领域，具体涉及基于光谱技术的兽药残留检测方法及系统，本发明通过分析光谱数据中的光谱特征，得到光谱数据中特征峰值点表现样本中的化学键含量的代表性；分析兽药摄入后样本和历史兽药摄入后样本中化学键的特征峰值的差异，得到化学键的获取难度；分析历史兽药摄入后样本之间的时序变化特征，得到化学键受动物自身代谢能力影响的幅度；然后根据化学键的获取难度和化学键受动物自身代谢能力影响的幅度，对化学键的特征峰值进行清洗；根据清洗后的化学键的特征峰值，确定化学键对应元素的相对浓度。本发明方法避免了兽药的残留量受到已存在的化学键含量的干扰，提高了兽药残留检测结果的准确性。

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于物联网技术的水产养殖环境监测方法，该方法包括：在水库内多个采样点获取水质检测数据序列，并划分成多个子序列；根据子序列的波动特征获得突变点；根据突变点的分布特征和距离特征获得波动范围的第一保留程度；根据突变点的位置特征获得离散程度表征值，根据分解的残差序列的长度特征和数据波动得平稳特征获得规律评估系数。根据第一保留程度、离散程度表征值和规律评估系数获得预设门限值的修正系数，根据修正系数和旋转门算法对水质检测数据序列进行压缩。本申请根据水质检测数据序列中数据波动特征的分析结果自适应确定门限值，在保证整体压缩效率的同时，提高反映异常情况的数据保留度。

本申请涉及图像分割处理技术领域，具体涉及一种鸡规模化养殖的健康状态视觉辅助检测方法，该方法包括：采集鸡舍检测视频并分解，得到各帧鸡舍灰度图像；根据鸡舍灰度图像各连通域边缘像素点的灰度变化方向的差异情况，筛选鸡群区域；根据各鸡群区域的形状与圆形的差异情况，得到各鸡群区域的粘连指数，划分粘连鸡群区域和鸡个体区域；根据粘连鸡群区域边缘上相邻像素点的局部窗口内的纹理和灰度变化方向差异，将粘连鸡群区域分割为各子鸡群区域；根据各子鸡群区域的粘连指数，将各子鸡群区域分割为若干个鸡个体区域；对所有鸡个体区域进行健康状态检测。本申请可提高鸡规模化养殖环境图像中对鸡个体的分割精度。

本发明涉及水面污染物监测技术领域，具体涉及一种水产养殖区域的污染物监测方法，包括：采集水华落叶混合图像，将所述水华落叶混合图像进行灰度化来得到水华落叶混合灰度图像；对所述水华落叶混合灰度图像按照预设落叶阈值进行阈值分割来区分落叶区域以及疑似水华区域；对所述疑似水华区域按照预设水华阈值进行阈值分割来得到水华区域；获取所述水华区域的面积占所述水华落叶混合图像的面积的比值，根据所述比值来判断水华污染程度以及应对措施。采用本发明，可以根据所述水华落叶混合图像来获取水华污染程度，并根据所述水华污染程度及时采取对应措施来处理这些水华。