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本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于红外图像处理的动物智能检测方法及系统，包括：采集红外动物图像；获取红外动物图形的灰度直方图，得到红外动物图像的若干灰度级；获取红外动物图像的每个灰度级为目标灰度级的可能程度，进而得到目标灰度级以及红外动物图像中的目标像素点；根据红外动物图像中的目标像素点，获取红外动物图像的各个目标区域，进而得到分割阈值；根据分割阈值获取红外动物图像的若干分割区域；获取红外动物图像的每个分割区域每次滑动的步长系数，进而得到红外动物图像的每个分割区域每次滑动时的滑动步长，再结合自适应分割算法对每个分割区域进行分割，得到动物区域；本发明得到的动物区域更加完整。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种畜牧兽医用X光片智能处理系统，获取X光图像；得到均衡化后的灰度直方图；得到若干个聚类中心；得到灰度矩阵中的每个点与每个聚类中心的特征距离；得到若干聚类簇；对每个聚类簇获取第一数量的初始代表点；得到每个初始代表点的代表系数，得到每个聚类簇的若干优选代表点；得到每个聚类簇的初始收缩系数，得到每个属于骨骼区域的聚类簇修正后的收缩系数；得到每个优选代表点的收缩距离，进而得到每个属于骨骼区域的聚类簇收缩后的代表点集；得到若干骨骼聚类簇；得到对骨骼增强的X光图像。本发明通过优化算法，对畜牧兽医用X光片图像进行精细化处理，提升了图像质量和诊断准确性。

本发明涉及成分测量技术领域，具体涉及一种应用于畜牧业的水源取样检测分析方法及装置，该方法包括：获取养殖区域的畜牧养殖密度、养殖区域的水源的深度以及水源内采样点所在位置的水体的相对高程；确定水质采样器的初始转速；确定水体的氮磷沉积物的扩散系数；确定当前水体的氮磷沉积物的扩散差异；根据当前水体的第一深度、当前水体的采样取水深度、其他水体的第二深度以及其他水体的采样取水深度，确定当前水体的底层影响距离差异指数；基于当前水体的扩散差异、底层影响距离差异指数和初始转速，确定水质采样器的最终转速，控制水质采样器以最终转速对水源进行取样并检测。本发明提高了水源取样检测的检测结果的准确性。