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本发明涉及利用光谱性质检测技术领域，具体涉及一种医药异物的高光谱检测方法。该方法首先分别获取药物和异物的高光谱图像和对应的完整波谱曲线；对异物进行分类，得到光谱异物类别；获取药物独立因子向量、异物独立因子向量、不同波段的药物的波段公共因子向量和波段独立因子向量；根据药物独立因子向量、异物独立因子向量、波段公共因子向量和波段独立因子向量之间的差异，从波段中筛选出目标波段；比较药物的高光谱图像和目标波段下异物的波段图像，从药物的高光谱图像中筛选出异常像素点；根据异常像素点，确定药物中的异物区域。本发明实现对药物中异物的精准检测，降低了医药异物的检测误差。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种耳鼻喉检查图像智能分割方法及系统，包括：在耳部灰度图像序列中，获取每帧耳部灰度图像中的若干条边缘线以及每个边缘像素点的梯度方向。基于边缘线上像素点的差异得到若干个特征点，并计算特征点的内角值。根据相邻帧耳部灰度图像的边缘线的特征点的数量的差异，得到参考匹配边缘线，并进一步得到匹配点。根据每个边缘线的特征点与参考匹配边缘线的匹配点的数量之间的差异，得到非光照边缘线。根据每个非光照边缘线的每个边缘像素点相邻的像素点的灰度值的差异，得到每帧耳部灰度图像的穿孔边缘。本发明通过对每帧耳部灰度图像中的每条边缘线进行分析，准确的将每帧耳部灰度图像的穿孔区域分割出来。