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本发明涉及数据保护技术领域，提出了用于工程造价信息的数字化防护方法，包括：获取工人工作量序列；根据进度增量和整体预设使用量得到工程前期扫描时刻的有效使用量，进而得到工程前期扫描时刻的损耗率；根据损耗率得到损耗变化率；根据损耗变化率得到工程后期扫描时刻的损耗率；根据出库量和损耗率得到工程后期扫描时刻的有效使用量；根据有效使用量以及成本单价得到有效成本序列；根据工人工作量序列和有效成本序列得到加密时段的真实性；根据加密时段的真实性对待加密工程数据进行加密防护。本发明通过对不同的加密时段根据真实性进行不同复杂度的加密，提高了整体加密效率。

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的沥青道路质量检测方法，包括：获取沥青路面的路面灰度图像，构建路面灰度图像中每个像素点的窗口，获取路面灰度图像中每个像素点在水平方向与垂直方向上的梯度权重，结合每个像素点在水平方向与垂直方向上的梯度值以及每个像素点的窗口内像素点的灰度值，得到路面灰度图像中每个像素点的优化梯度值，从而得到优化梯度图像，根据优化梯度图像，得到沥青道路的路面质量检测结果。本发明通过优化像素点的灰度值，获取优化梯度图像，在优化梯度图像上进行裂缝检测，提高了沥青道路质量检测的效果。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种公路施工状态监测方法。方法包括：获取施工公路的表面图像，根据表面图像中每个像素点在R、G、B三个通道对应的值获得每个像素点的遮挡程度，确定每个像素点的梯度大小、梯度方向和每个子区域对应的主成分方向，进而计算每两个相邻子区域的融合程度；基于融合程度对所对应的相邻子区域进行合并获得各连通域；根据每个连通域与其他连通域之间的相对位置、每个连通域与其他连通域内像素点的遮挡程度的变化情况，得到每个连通域属于扬尘区域的可能性指标，对表面图像中的像素点进行聚类获得非扬尘区域，进而对施工公路的施工状态进行监测。本发明提高了待监测施工公路施工状态监测结果的准确度。

本申请涉及图像处理领域，提供一种基于计算机视觉的公路施工质量检测方法，包括：基于沥青公路路面的灰度图像计算每一像素点的缝隙特征系数和每一像素点的边缘凌乱指数；缝隙特征系数表征像素点处于沥青公路路面的缝隙区域的可能性，边缘凌乱指数表征像素点处于沥青公路路面的缝隙区域的边缘上的可能性；基于每一像素点的缝隙特征系数和边缘凌乱指数计算每一像素点的沥青公路路面缝隙特征值；利用区域生长算法基于相邻像素点之间的沥青公路路面缝隙特征值的相似度进行区域生长，进而得到沥青公路路面分割图像；基于沥青公路路面分割图像确定沥青公路路面缝隙区域。该方法能够降低区域生长结果的复杂性，得到更精确的检测结果。