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本发明提供一种细胞特异性miRNA因果调控网络推理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及基因识别技术领域。该细胞特异性miRNA因果调控网络推理方法包括：获取目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据。根据目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据，获取CPDAG图，CPDAG图中包括多条边。计算CPDAG图中每条边在背景数据和扰动数据之间的差异因果效应。根据差异因果效应符合预设条件的边，得到目标单细胞的细胞特异性miRNA因果调控网络。提供了一种细胞特异性miRNA因果调控网络的推理方法，实现了为每个单细胞构建细胞特异性miRNA因果调控网络，得到的细胞特异性miRNA因果调控网络能够反映组织或细胞内真实的miRNA因果调控机制。

本发明提供一种前疾病状态的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及分析检测领域，该方法包括：获取与目标疾病的疾病状态相关的动态网络标志物，动态网络标志物包括每个疾病状态中，转录因子和信使RNA之间的调控网络的大小，疾病状态用于表示目标疾病的发展阶段；获取每个疾病状态对应的动态网络标志物的有效信息数值，并基于有效信息数值确定疾病状态是否为目标疾病的前疾病状态。通过利用其他状态的样本，构建基因调控网络，并使用因果涌现理论中的有效信息数值作为判断疾病状态为前疾病状态的标准，实现了更加稳定、更加准确的对前疾病状态进行识别。

本发明提供一种基因模块群的相似性度量方法、装置、电子设备及存储介质，涉及基因识别技术领域。该基因模块群的相似性度量方法包括：获取第一基因模块群和第二基因模块群。根据公式计算所述第一基因模块和所述第二基因模块的相似性。根据所述第一基因模块和所述第二基因模块的基因模块相似性，计算得到所述第一基因模块群和所述第二基因模块群的相似性。本发明基于通过给定的公式，在计算第一基因模块群和第二基因模块群的相似性时，将基因互作关系考虑在其中，可以更加精确的度量不同基因模块群之间的相似性。