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本发明属于自然语言处理技术与自动问答系统领域，具体涉及一种基于BERT模型和比较聚合框架的问答匹配方法，该方法包括：实时获取数据，对数据进行预处理；将预处理后的数据输入到训练好的比较聚合问答匹配模型中，得到问题与答案的匹配得分，根据得分输出最佳答案；所述比较聚合问答匹配模型包括BERT模型、Transformer编码器以及比较聚合框架；本发明利用BERT模型获得上下文相关的词嵌入，解决了以往方法中问题句与答案句交互不充分的问题。再单独使用Transformer模型的编码器进一步对用于比较的词向量进行注意力权重分配，使得比较层能够充分探究问题序列和答案序列间复杂的语义匹配关系。