本发明提供一种Cu9S5基复合光催化纳米材料及制备方法和应用,包括:S1、将摩尔比为2:2:1的乙酸铜、硫脲和聚乙烯吡咯烷酮溶解于适量聚乙二醇后,放入反应釜中进行水热反应,控制所述水热反应的温度为150‑180℃,时间为15‑18h,反应产物经洗涤、真空干燥得到Cu9S5;S2、将所述Cu9S5溶解于去离子水中,进一步加入吡咯单体混合均匀得到混合溶液,继续向混合溶液中逐滴加物质的量是所述吡咯单体2.5倍的FeCl3溶液,搅拌使其发生反应,反应产物经洗涤、真空干燥得到Cu9S5与PPy的质量比为1:1‑7的所述Cu9S5基复合光催化纳米材料Cu9S5/PPy。该结构能在全光谱、可见光和近红外光催化体系下,对以雷尼替丁为代表的组胺H2受体拮抗剂的降解效果尤其显著,且具有稳定性好、可重复利用的特点。
📄 2023103295085
📂 B01J31_06
👤 哈尔滨工业大学(深圳)
📅 2023-03-24
本发明提供了一种ZnO基异质结光催化复合材料及其制备和应用。所述方法包括:步骤1,制备TiO2溶胶;步骤2,制备TiO2‑rGO/Fe3O4悬浮液;步骤3,将溶解于蒸馏水的乙酸锌加入到上述TiO2‑rGO/Fe3O4悬浮液中,用氢氧化钠溶液调节其pH至12后,进行第一水热反应;步骤4,将第一水热反应后的反应体系进行第一后处理,得到ZnO1‑x@TiO2‑x‑rGO/Fe3O4纳米材料。本发明提供的可见光催化剂稳定性好、对微污染物降解速率高,且制备方法简单;其中,通过在rGO基元材料的表面附着带有氧空穴的TiO2‑x纳米颗粒、ZnO1‑x纳米颗粒及负载Fe3O4纳米颗粒,拥有了可以吸收全可见光谱的可见光、方便回收重复利用等优点,可适用于新烟碱类农药污染物的高效光催化处理。
📄 2021114288423
📂 B01J23_80
👤 哈尔滨工业大学(深圳)
📅 2021-11-26
本申请提供了一种三元磁性复合纳米材料,属于光催化纳米复合材料技术领域与污染物处理领域。本申请的三元磁性复合纳米材料为层状的C3N4‑Cg/ZnO/CNFe,层状的C3N4‑Cg/ZnO/CNFe由片状C3N4‑Cg、片状的ZnO和负载在ZnO与C3N4‑Cg之间的CNFe组成;其中,所述C3N4‑Cg包括g‑C3N4和g‑C3N4边缘处的石墨烯;所述CNFe为包覆铁的碳纳米管。本申请在g‑C3N4中引入了石墨烯、ZnO和CNFe,扩展了g‑C3N4的光吸收范围,由原来的可见光波段扩展至全可见光。
📄 2020115559269
📂 B01J27_24
👤 哈尔滨工业大学(深圳)
📅 2020-12-24
本发明提供了一种提取微塑料的方法,该方法以洗面奶中的微塑料为目标分离污染物,洗面奶在盐溶液中分散而微塑料漂浮在上层,弃去下层溶液后,再利用有机溶剂对包含塑料的上层液体,进行消泡而微塑料沉淀在下层,弃去上层溶液后,对提取的微塑料进行洗涤、真空抽滤、烘干,最终得到干燥的微塑料。本发明所提供的提取方法,能够高效的消除洗面奶中的胶体及泡沫,且不会对微塑料的物化特征产生影响,解决现有技术中存在的提取过程耗时长、效率低、胶体堵塞滤膜等问题,同时避免使用毒性较大的有机溶剂,保障了实验人员的健康,经济环保,为解决洗面奶中微塑料污染物的分离提供了新方法。
📄 2020113126499
📂 G01N1_28
👤 哈尔滨工业大学(深圳)
📅 2020-11-20
本发明提供了一种纳米管催化材料及其制备方法和用途,其中,该方法包括:以三聚氰胺为原料,制备g‑C3N4;以Co(NO3)2·6H2O和三聚氰胺为原料,制备CNCo;以g‑C3N4、CNCo以及钛酸丁酯为原料,制备TCNCNCo‑30;在惰性气体保护下,对TCNCNCo‑30进行煅烧,制得纳米管催化材料TCNCNCo‑30‑500。本发明以g‑C3N4、CNCo以及钛酸丁酯为反应物,使得制备的纳米管催化材料TCNCNCo‑30‑500,具有CNCo纳米管和TiO2纳米颗粒的吸附、光催化特性及Co对可见光的强吸收特性,从而达到以该材料为催化材料,可以快速富集、去除、催化降解水环境中的双酚A的目的,解决了传统光催化剂催化效率低、较低的光转化效率和较窄的光响应范围等问题。
📄 202011312647X
📂 B01J27_24
👤 哈尔滨工业大学(深圳)
📅 2020-11-20
本发明公开了智能红绿灯车流调控系统,包括通过摄像头收集获得的车流量密度以及当前路况的数据而制定实时更新的红绿灯时长变化策略,还包括近端策略优化的强化学习算法,本发明能够结合路况的实际情况来对红绿灯的时长进行调控,进而帮助各个路口的车流量密度达到理论最大值,独特的加入了时间作为算法输入与调控的参数,针对性的做出了对交通系统的优化策略输出来达到应对每日交通流量的高峰期和低谷期,改善了因高峰期到来但系统调节滞后而造成的恶性循环的问题,使得系统的应用性与可靠性得到了大幅度的提升。并使得近端策略优化算法与curiosity模型相结合,达到更加好的策略决策效果,提高优化效率。
📄 2021114007966
📂 G08G1_07
👤 哈尔滨工业大学(深圳)
📅 2021-11-19