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0本发明公开了一种糖尿病风险预警系统及方法，包括：获取已知的患者信息、体征信息、面部图像和病例信息，生成患者数据库，将所述患者数据库分为第一数据库和第二数据库，其中第一数据库中的患者为糖尿病患者，第二数据库中的患者为非糖尿病患者；从第一数据库获取糖尿病患者的患者信息、病例信息和体征信息，输出病情控制决策信息，从第二数据库获取非糖尿病患者的患者信息、病例信息和体征信息，输出预防控制决策信息；实时监测患者的体征信息和面部图像，并输出病情控制反馈信息；接收所述病情控制反馈信息，实时更新病情控制决策信息和预防控制决策信息；利用预警模型实时获取患者的病情控制反馈信息，完善了病情监测的及时性和精确性。

0本发明涉及动态心电图分析技术领域，具体为一种动态心电图数据处理方法及系统，包括以下步骤；对获取的动态心电图数据进行分段，调整每段信号强度，同时对每段的能量分布进行计算，并判断其稳定性，生成稳定性调整后的心电图数据段。本发明，通过对心电图信号进行基于深度学习的生物信息学特征提取，在早期心律异常的检测中，能够识别心电图信号中的复杂模式和特征，提高了心律异常识别的准确性和灵敏度。为心律异常的精确分类提供了强大的支持。采用分形维数理论对动态心电图数据进行深入分析，揭示了心电信号的非线性特性和自相似性。增强了对心电图分析的理论深度。

0本发明公开了一种网络服务器控制柜及其控制系统，属于服务器控制柜技术领域，用于解决控制柜现有的安防措施不足的问题；包括防盗组件、采集模块、数据库、检测模块、预警模块、安防模块、人员终端模块；检测柜门关闭时是否出现可疑人员，并检测可疑人员是否存在对柜门进行破坏的危险动作，若存在会进行语音报警提示，警示可疑人员，同时通过检测可疑人员对控制柜实施危险动作产生的声波进行处理获取风险评估值，根据风险评估值的大小估算损坏程度，当风险评估值大于预设风险评估阈值时，安防模块将使防盗栏完全展开，防止人工破坏控制柜本体的柜门后，盗取内部的网络服务器、储存设备等，提高了网络服务器控制柜的防盗作用。