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本发明涉及鉴别模型构建技术领域，尤其涉及一种基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。所述方法包括以下步骤：获取药材样本图像并提取特征，构建药材鉴别图谱，采集药材原始图像并进行纹理重塑，生成标准药材图像，进行多维特征提取与融合，形成综合特征表示，基于该表示进行生长延展模拟，依据生成的轨迹及鉴别图谱进行初始鉴别，得到初始结果，基于初始结果进行图谱匹配，进行边缘对比，生成边缘对比参数，依据参数进行中心化轮廓重建，进行细节纹理检索生成最终匹配结果，进行连线标记生成对应结果数据，利用结果数据进行模型训练生成智能药材鉴别模型。本发明实现了高效的基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。