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本发明公开了基于AI建模的集成电源箱健康状态评估方法，包括如下步骤：S1、构建多变量时间序列；S2、采用神经控制微分方程模型对多变量时间序列轨迹进行建模，获取隐空间轨迹；S3、对隐空间轨迹进行动态模态分解，构建模态健康空间；S4、在模态健康空间中采用流形插值混合方法，生成增强训练样本集；S5、将增强训练样本集中的混合模态向量输入健康分类模块；S6、将隐空间轨迹输入时间语义回放模块，生成最终预测状态轨迹；S7、将最终预测状态轨迹与实际历史状态轨迹进行对比，当语义差异值超过设定容差阈值时，生成异常标记并执行状态回退操作。本发明融合神经微分建模、插值增强与时间语义回放，实现集成电源箱健康状态精准评估。