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本申请涉及一种强噪声环境下的语音检测方法和系统，该方法包括：采集预设环境下在预设时间的声音信号；检测声音信号的幅值和频率，计算声音信号的功率谱密度；计算噪声的功率谱密度；将声音信号的功率谱密度和噪声的功率谱密度置入预设的语音检测模型，输出语音的功率谱密度；计算语音的信噪比；调整语音检测模型的系数，重新使用语音检测模型计算语音的功率谱密度以及重新计算语音的信噪比；根据信噪比达到最大值时语音的功率谱密度输出语音。本发明基于高斯白噪声机制估算强噪声环境下噪声的功率谱密度，基于玻恩—奥本海默近似理论构建语音检测模型，自动根据分析结果的信噪比对模型系数进行自动调节，从而确保最终输出准确的语音。