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本发明公开的是一种通过深度学习的摄像头超分辨率方法，包括以下步骤：S1、通过摄像机用不同的分辨率采集到成对的真实高分辨率图像和低分辨率图像，称之为有标签数据；S2、通过收集公开数据，采集到大量不成对的高分辨率图像和低分辨率图像，称之为无标签数据；S3、将有标签数据和无标签数据的低分辨率图和高分辨率图像进行伪造；S4、将有标签数据中伪造后的图像输入有监督判别器进行学习；将无标签数据中伪造的图像输入无监督判别器进行学习；S5、有监督判别器同时输入高分辨率图像和低分辨率图像进行判别；S6、无监督判别器同时输入高分辨率图像和低分辨率图像进行判别。本发明使用真实图像进行训练，因此超分网络学习到的是真实的模糊核。