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本发明涉及三维渲染技术领域，具体为一种神经通路三维建模与渲染方法及系统，包括以下步骤，获取扩散张量数据解算主特征向量场，基于散度调步长及旋度纠偏生成纤维轨迹，利用曲率频率重构异常段得到几何模型，映射顶点几何曲率特征值，依据相邻深度层曲率差值衰减透明度，合成神经通路可视化图像。本发明，利用主特征向量场通过散度与旋度特征计算实现空间步长动态调整与追踪方向纠偏，轨迹点序列经离散曲率导数变化率频率分布统计后识别高频扰动段落，有效校正曲率突变导致的模型扭曲，渲染阶段依据深度层间曲率值差异执行显著性判断，对透明度进行区域性控制，使图像在保留结构细节的同时优化渲染效率。

本发明公开了一种农作物病害多模态诊断与分类方法及系统，涉及数据处理技术领域，本发明的方法包括采集病害多模态数据并预处理；构建病害多模态诊断模型，将多模态数据中的图像和文本序列分别输入病害多模态诊断模型的视觉特征提取子网和文本特征编码子网，提取全局视觉特征、序列状态特征和全局文本特征；基于全局视觉特征与全局文本特征计算全局匹配得分，对全局视觉特征和序列状态特征执行细粒度局部交互，并引入类别通道注意力机制对交互得到的特征进行修正，加权生成多模态融合特征；基于全局视觉特征、全局文本特征和多模态融合特征构建损失函数并对病害多模态诊断模型进行训练，将待分类数据输入病害多模态诊断模型输出分类结果。