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本发明涉及一种基于人工智能的公交路线推荐方法及系统,属于公交路线推荐技术领域。方法包括以下步骤:利用理想路线对应的子线段的中点坐标实现对理想路线的点分布转换,得到理想路线对应的点分布矩阵;利用公交路线对应的子线段的中点坐标实现对公交路线的点分布转换,得到公交路线对应的点分布矩阵;求理想路线对应的点分布矩阵与公交路线对应的点分布矩阵之差,得到对应公交路线的偏差矩阵;对偏差矩阵利用主成分分析法进行降维处理得到各公交路线在各基向量上的投影长度;根据各公交路线在各基向量上的投影长度和满足乘客出行需求的各公交路线途经的各站点;根据各公交路线的时间指标确定最佳出行路线。本发明能够减少计算量,提高推荐速率。
📄 2021110586832 📂 G06F16_9537 👤 南通飞旋智能科技有限公司 📅 2021-09-10
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发明 已授权

一种基于人工智能的公交路线推荐方法及系统

2021110586832 · 南通飞旋智能科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年