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本发明涉及人工智能、防火设备技术领域，具体涉及一种基于人工智能的防火卷帘门运行状态监测方法。方法包括：获取防火卷帘门ROI区域图像，得到各支撑架图像和各防护布图像，根据各支撑架直线方程的斜率计算运动一致性指标，根据各支撑架图像计算各像素点与其相邻支撑架对应像素点的速度差，判断速度差是否等于0，若等于，则判定未出现堆叠，若不等于，则判定出现堆叠，根据速度差得到堆叠程度，根据像素值得到非堆叠区域的特征变化程度，根据堆叠区域堆叠程度和非堆叠区域的特征变化程度计算运动平稳性指标，根据运动一致性指标和运动平稳性指标，判断防火卷帘门的运行状态。本发明实现了防火卷帘门自动化状态监测，保障了检测标准的一致性。