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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及大数据和人工智能的公交车通行时间预测方法。该方法首先将公交路段分段为多个子路段，获取公交车的行驶数据和子路段内的车辆光流信息。根据行驶数据和车辆光流信息各子路段的路况特征、路段特征向量、复杂度指标和驾驶习惯指标；将路况特征、路段特征向量和驾驶习惯指标输入通行时间预测网络输出对应子路段的预测通行时间；通行时间预测网络的损失函数由复杂度指标、预测通行时间和真实通行时间构建；由多个子路段的预测通行时间、红绿灯的等待时间和公交车站点的停靠时间之和得到公交路段的通行时间。本发明通过对各子路段的通行时间进行预测，减小了累计误差，提升了通行时间的准确性。