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本发明公开了一种计算机机房服务器机柜冷却系统，包括柜体，所述柜体内壁水平固定连接有隔热体，所述隔热体的上端接触连接有导热安装板，所述导热安装板的上端热安装有结构组件，所述隔热体的上端均匀开设有纵向多排滑腔，所述隔热体内上下纵向开设有多个第一干流道与多个第二干流道，多个所述第一干流道与多排滑腔错位分布。本发明中的结构组件通过导热安装板、导热块传导至气密腔，通过气密腔气温的变化，使其体积发生相应程度的变化，进而推动滑塞下移，使连通槽与第一支流道、第二支流道的连通面积发生相应变化，从而实现冷水通入流量的自适应调节，针对性地进行强度不同的散热，散热较为均匀。

本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种基于频域空间转换的航拍道路类型识别方法。该方法首先获得道路对应的频谱信息；提取频谱信息中的高亮点；划分频谱为四个区域，根据四个区域内高亮点的平均分布程度和平均数值得到第一区域相似度和第二区域相似度；根据每个区域的中心点构成的直线之间的夹角得到角度影响因素；获取道路图像的重要点并获取各重要点对应的重要区域；根据每个重要区域的高亮点的数值的差异计算道路差异性；根据第一、第二区域相似度、角度影响因素和道路差异性对道路类型进行识别和判断。本发明通过对电子设备航拍得到数据的频谱进行处理分析，实现了对道路类型进行精准识别、判断的目的。

本发明涉及一种基于人工智能的光伏电池板EVA黄化检测方法及系统，属于光伏电池板检测技术领域。方法包括以下步骤：获取光伏电池板表面图像，利用均值漂移法对图像进行分割；根据各子区域图像中像素点的RGB分量，计算各子区域图像对应的RGB平均分量，并得到各子区域图像对设定类别的隶属度；根据各子区域图像对设定类别的隶属度，判断光伏电池板表面图像中各像素点对设定类别的隶属度，并计算光伏电池板表面图像的黄化程度指标。本发明根据各子区域图像对应的RGB平均分量来实现对各子区域图像的聚类，进而得出各像素点对正常区域和黄化区域的隶属度，为计算光伏电池板表面图像的黄化程度指标提供了依据，能够准确地检测出光伏电池板EVA黄化程度。