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本发明公开了一种用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，涉及安防技术领域，包括通过嵌入式处理器将安防场景信息转化为标准数据流；基于卷积神经网络算法对标准数据流进行特征提取，通过长短时记忆模型分析特征在时间维度上的关联性，生成时序特征矩阵，并将时序特征矩阵存入特征数据库；将时序特征矩阵输入多层感知机网络，根据训练样本库对时序特征矩阵进行分类计算，输出安全等级评分，安全等级评分与预设的分级响应规则相对应；按照分级响应规则调用联动控制指令，并将指令执行状态反馈至训练样本库用于优化分类计算参数。本发明从数据采集、特征提取、风险评估到联动处置，实现异构数据的安全风险的精准量化。

本发明公开了用于综合安防集成管理系统的信息集成方法，涉及安防信息处理技术领域，包括基于预设的时间窗口对采集的安防信息流进行分段采样和降噪，生成标准化信息；构建时空特征矩阵，将所述标准化信息按照区域标识和时间戳映射至所述时空特征矩阵，形成结构化安防数据；对所述结构化安防数据进行区域关联性分析，基于安防等级阈值计算跨区域安防指标，生成集成数据；将所述集成数据按照预设数据交换协议分发至各子系统，并记录子系统的接收状态，完成信息集成。本发明有效解决传统安防系统中数据质量差、系统协同性弱、态势评估不准确等技术问题，实现安防信息的标准化处理和智能化集成，为综合安防管理提供可靠的技术支撑。