专利交易市场

本发明提供一种基于热成像技术的心率呼吸分析处理方法，包括获取序列图像；根据获取的用于分割序列图像感兴趣区域和背景生成在前景区域的前景目标；对前景目标进行人脸检测，得到人脸感兴趣区域；通过灰度值转换得到人脸血管区域，并对人脸血管区域的灰度取均值构成基于时间序列的初始动态心率波形；使用经典谱并基于傅里叶变换的周期法获取心率信号和呼吸信号的功率谱，得到心率值和呼吸值。在采集序列图像初期，通过对序列图像预处理，消除因现有热成像仪本身设备内部噪声、不同的外界环境以及受试者本身等因素导致序列图像中不可避免的夹杂着很多的干扰噪声，造成前景目标边缘信息模糊而不利于图像分割的问题。

本发明提供一种基于神经网络的火灾早期预警方法、存储介质及终端设备，解决现有火灾预报警类产品需经常维护、铺设成本髙、产品可靠性低，预警具有局限性，效果难以达到预期的问题。该方法包括步骤1)采集红外图像并进行标注；2)搭建神经网络模型并训练，得到训练完成的网络模型；3)将待测图像输入网络模型，得到包含物体预测框的图像，并进行0值填充；对图像物体预测框外部进行处理，得到OSTU阈值T；选OSTU阈值T与设定经验阈值A中最大值，设为N；比较N与图像的物体预测框外部每个像素值，若该像素值≥N，将该像素值赋值为255，否则赋值为0；4)计算物体预测框外部的平均像素值，该平均像素值≥设定的预警阈值B，进行报警。