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本发明提供一种基于大型工件的超声波灵敏度检测方法，涉及检测技术领域，旨在解决传统超声波检测在全厚度范围内灵敏度不一致、深部缺陷检测精度不足的问题。该方法通过在试块上设置多组深度自适应的等效反射体，结合模糊神经网络控制器动态调整增益值，实现全厚度范围内的灵敏度自适应补偿，确保检测误差稳定在±1％以内；基于材料衰减系数与声学参数的动态反射体间隔设计，优化反射体分布，显著减少了人工校准复杂度。通过分段加权最小二乘法拟合TCG曲线并进行模拟验证，生成高精度的DAC曲线，实现了缺陷定量评估的高置信度输出。提高了大型工件超声波检测的灵敏度、准确性和工程适用性，特别适用于复杂曲率工件的缺陷检测。