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本发明公开了一种设备运维数据管理方法及系统，涉及工业设备维护技术领域，包括采集工业设备的运行参数形成采集数据组；将采集数据组输入支持向量机模型，输出设备异常概率值和设备剩余寿命预测值；根据设备异常概率值生成设备状态等级，并通过设备状态等级和设备剩余寿命预测值的组合关系建立维护优先级矩阵；根据维护优先级矩阵选取待维护设备，提取采集数据组的特征参数，匹配维护方案库中的标准维护方案，生成针对待维护设备的定制维护方案。本发明将数据驱动与智能算法相结合，在提高设备运维效率的同时，有效降低了维护成本，延长了设备使用寿命。

本发明公开了一种数字化营运管理系统及方法，涉及数字化营运管理技术领域，包括营运监控模块，用于通过网络接口和分布式工业物联网节点通信，采集生产环境参数和工艺数据，形成设备基线参数；知识图谱引擎模块，基于设备基线参数，构建设备关系网络和工艺流程映射；预测性维护模块，用于根据所述知识图谱引擎模块的关系数据进行设备寿命评估和故障预警；决策支持模块，基于设备寿命评估和故障预警，结合历史决策效果，生成资源调度方案，并传输至数字孪生展示模块；数字孪生展示模块，用于利用三维可视化技术呈现工厂实时运行状态。本发明提高了生产过程中的数据处理效率、资源利用率和灵活性，实现生产过程的全局监控与智能优化。