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本发明公开了一种一种用于集合数值天气预报成员的层次聚类方法,首先根据集合数值天气预报成员的数据特点建立最小距离连通图,然后利用最小距离连通图的最大差分值逐层分割数据成簇并剔除噪点,最后找出代表性的集合预报成员,完成聚类。与Ward聚类法相比,本发明时间复杂度更小,且本发明具有Ward不具备的去噪点功能。与管子法和距平相关系数分簇法相比,本发明具有生成多层次聚类结果的功能,可以在各层级上择优选取最合适的簇数,且不需要设置核心参数。
📄 2019104449864 📂 G06K9_62 👤 南京洽道科技有限公司 📅 2019-05-27
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发明 已授权

一种用于集合数值天气预报成员的层次聚类方法

2019104449864 · 南京洽道科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年