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本发明公开了一种基于Transformer模型的多语种地名汉译方法,其语种范围涵盖英语、法语和德语:基于地名语种知识库结合待汉译地名的语种特征,分辨输入待汉译地名的语种,并根据语种选取地名词根抽取规则库中相应的地名词根抽取规则来提取待汉译地名的词根;将提取到的地名词根文本通过字符嵌入模型转为字符向量;基于英语、法语和德语地名词根与对应中文地名词根翻译语料训练和微调得到的Transformer模型,输入待汉译地名词根的字符向量,获取最终词根汉译结果。本发明提供的汉译的英语、法语和德语地名词根结果均具有较好可读性,符合汉语阅读习惯,一定程度上满足多语种地名词根汉译需求,具有良好的灵活性和普适性。
📄 202010967634X 📂 G06F40_58 👤 南京文图景信息科技有限公司 📅 2020-09-15
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发明 已授权

一种基于Transformer深度学习模型的多语种地名词根汉译方法

202010967634X · 南京文图景信息科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年