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0本发明公开了一种非机动车行人重识别方法和系统，包括以下步骤：根据同一场景不同摄像头下的监控视频构建非机动车行人重识别数据集；对所述的非机动车行人重识别数据集进行人体检测得到局部人体图像，并对全局图像特征和局部人体图像进行预处理；使用预处理后的全局图像特征和局部人体图像对预设的非机动车行人重识别网络模型进行训练；使用训练后的非机动车行人重识别网络模型对待识别目标图像进行特征提取。本发明为了充分利用全局图像和局部人体图像得到全局特征和局部特征，使用预处理后的全局行人图像和局部人体图像训练非机动车行人重识别模型，采用特征融合模块自适应为全局特征和局部特征分配权重，解决非机动车行人重识别问题。