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本发明公开了一种基于生成对抗网络的鲁棒图像水印方法，包括：编码器将二进制的秘密信息嵌入到一张三通道的载体图像中，解码器从载密图像中提取出秘密信息；编码器网络和解码器网络组成一个端到端的模型作为生成器网络，通过生成器网络生成载密图像和提取出秘密信息，通过判别器网络对生成的编码图像的真假性进行判断；通过生成器网络和判别器网络之间相互对抗学习，使生成的载密图像和原始图像、解码的秘密信息和原始的秘密信息误差在一定范围内；使用数据集训练网络模型，得到最优的模型参数；通过训练好的网络模型得到鲁棒编码图像和提取秘密信息。本发明的模型具有鲁棒性，并且在对载密图像攻击后进行提取秘密信息的准确度也相对较高。