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本发明公开了一种基于距离变换的书法字骨架改进方法、装置及存储介质，包括获取骨架端点和原字的边界点；若骨架端点不是边界点，则以骨架端点为中心点进行笔画延长：以距离变换操作后中心点的距离值达到预设值为停止条件，重复执行以下步骤获得若干个黑色像素点，进行笔画延长：以骨架端点为中心点，基于中心点的八邻域中的原始黑色像素点，以中心点为对称中心，获取与原始黑色像素点相对的第一点，并获得与该点相邻的第二点和第三点，对第一点、第二点、第三点进行距离变换操作，选取距离变换操作后距离值最大的点作为新的黑色像素点，并将新的黑色像素点作为新的中心点。本发明可解决汉字骨架提取方法会丢失关键笔画，导致笔画长度缩短的问题。

本发明公开了一种汉字字体二值化切片图像的提取方法及系统，包括：对获取的RGB习字格书法图片进行处理得到灰度图片；从灰度图片提取最大的四边形轮廓，并对轮廓之外的噪声背景进行屏蔽处理；采用LSD直线检测算法在已屏蔽噪声背景的图片中提取水平和竖直方向上的习字格边框线条，剔除习字格虚线噪声的影响，得到水平习字格线条标记图和竖直习字格线条标记图；确定实际的习字格交叉关键点，得到各习字格的RGB切片图；对各切片图的灰度值进行聚类分析，得到二值化切片图像。本发明能够规避习字格辅助虚线、各种涂抹、拍照光线等因素的影响，对RGB习字格书法图片进行准确切片，同时对切片图进行二值化，准确地提取出手写汉字字体。

本发明公开一种基于椭圆离心率的汉字骨架角点检测方法，基于汉字单像素骨架图像中每个黑色像素的8邻域黑色像素，从汉字单像素骨架图像中提取交叉点；将汉字的骨架从交叉点处截断，得到多个笔画段；将笔画段的两个端点作为椭圆两焦点；遍历笔画段所有黑色像素；将笔画段所有黑色像素分别与椭圆两焦点构成椭圆；筛选获得椭圆离心率最小的椭圆；将小于设定离心率阈值的椭圆离心率最小的椭圆对应的黑色像素，作为拟角点；利用参数方程拟合曲线，设定曲率阈值；筛选曲率大于曲率阈值的拟角点，得到角点。本发明不仅能找到局部特征不明显的角点，还能有效排除特征接近角点的非角点，准确定位角点，从而提高角点检测率。

本发明公开了一种手写汉字图像评估方法及系统，首先获取手写汉字图像和模板汉字图像，进行去噪和二值化处理，得到预处理图像；再进行笔画类型确定处理，将得到手写汉字图像的笔画类型和模板汉字图像的笔画类型进行比较，获得手写汉字图像的相似度值，用于评估手写汉字图像，本发明将手写汉字精确到笔画层级评估，方便进行全面性评价。