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本发明公开了一种基于非线性尺度空间的场景分类方法,构建非线性尺度空间,提取并融合图像颜色特征和空间特征,得到C‑KAZE特征描述向量,通过K‑means将得到的C‑KAZE特征向量聚类生成视觉词包,经过编码池化后,得到高层语义,结合BoVW模型,SPM模型提取并融合图像的高层语义特征和空间布局信息,通过编码和平均池化操作得到最终的特征向量,输入SVM分类器完成场景分类。本发明可快速有效的完成高分辨率,大数据量的场景图像分类,其平均分类准确率和实时性均高于现有分类算法。
📄 2016105387787 📂 G06K9_46 👤 南京信大环境科技有限公司 📅 2016-07-08
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发明 已授权

一种基于非线性尺度空间的场景分类方法

2016105387787 · 南京信大环境科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年