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本发明属于设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于大数据分析和边缘计算的设备状态监测系统，包括数据采集模块、数据调用模块、分区模块、趋势分析模块、预测模块、计算模块、报警模块以及中央控制模块。该发明能够筛除边缘设备运行过程中的瞬时数据影响，使得加入至趋势分析模块中的历史状态信息均符合正常的波动趋势，从而能够得出准确的变化趋势值，保证对下一时刻边缘设备运行状态信息预测结果的准确性，并且在边缘设备发出预警信号之后，无需停止边缘设备的运行，从而便能够在边缘设备出现预警信号的情况下及时的将冗余信息上传至云端，减少边缘设备的内存占比，加快边缘设备处理数据的速度，保障终端输出数据的及时性。