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本发明公开了一种基于知识注入和知识编码的语言隐写分析方法,属于信息隐藏领域。首先构建一个基于知识注入和知识编码的语言隐写分析系统模型,该系统模型借助知识图对输入句子进行预处理,完成知识注入。然后对句子树和可见矩阵采用BERT,完成语义特征的提取,并进行知识注入语义编码。在预处理的同时,使用图结构建模的KE模块对输入句子和知识图进行知识提取,得到迷你图,通过GAT对迷你图进行知识编码。最后将捕获的实体节点特征和从知识注入模块获得的表示向量串联并加入到一个全连接层中,系统模型通过全连接层的输出预测输入文本是正常载体还是隐写载体。本发明解决了网络文本的碎片化问题,使语言隐写分析的结果更加准确。
📄 2024110096625 📂 G06F40_279 👤 北京邮电大学, 广州大学, 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 📅 2024-07-25
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发明 已授权

一种基于知识注入和知识编码的语言隐写分析方法

2024110096625 · 北京邮电大学, 广州大学, 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
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交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年