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本发明涉及数据处理分析技术领域，尤其涉及一种智慧大健康系统及其数据处理方法，包括通过对多源异构数据源实时采集数据，能够全面地捕获用户多维度健康数据；通过高效的数据预处理与特征对齐技术，动态构建并优化多模态健康知识图谱，提升数据的整合价值与利用效率；利用图神经网络与时序分析模型，实现对用户健康状态的精准评估与未来风险的及时预测，有效提升健康管理的预见性和针对性；通过基于强化学习算法，能够根据用户个体情况生成高度个性化的干预序列，增强健康干预的精准度，促进用户健康行为的积极变化；通过智能设备执行干预指令，并实时监测用户反馈，动态调整干预策略，确保干预措施的灵活性和适应性。