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本发明提出的近红外光谱定量分析中的波长选择方法采用高光谱成像系统获取标准参考对象的高光谱图像，采用微小型光谱学传感器获取分析对象的可见光‑近红外反射光谱。对于标准参考对象的高光谱图像，对其光谱数据进行二阶差分运算、平滑去噪，得到标准参考对象数据集；对于所述分析对象的可见光‑近红外反射光谱去除异常数据，采用蒙特卡洛抽样方法进行分析，然后执行小波包分解和重构方法进行数据平滑，得到分析对象数据集。在建模过程中充分挖掘不同数据集本身的分类标准，采用欧式距离相似度判断，从而客观的得出不同类的数据集，并选择其中两类数据最大以及最小的数据集分别作为校正集和预测集，能够取得更好的建模效果。