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本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种多模态影像融合的冠脉病灶区域识别系统，系统对应的步骤包括：基于对用户冠状动脉的光学相干断层扫描影像中血管壁和血管腔的结构分析，确定血管壁中的异常存在区域；根据纤维帽的像素梯度特征和灰度特征确定异常存在区域中的纤维帽区域，将血管壁中位于纤维帽区域后方的图像区域记为纤维帽后方；根据纤维帽后方的信号衰弱信息并结合近红外光谱数据中的脂质分布概率确定脂质核心异常区域；根据用户冠状动脉的血管内超声影像对于脂质核心异常区域的图像特征，确定光学相干断层扫描影像中的目标异常区域。通过本发明的技术方案，提高了对病灶的识别准确性并且更精确地对病灶区域进行分割。

本发明属于生物检测领域，具体涉及一种用于外泌体CD82蛋白含量检测的试剂盒。所述试剂盒包括标准品、包被CA1抗体的酶标板、HRP标记的CA2抗体工作液、缓冲液、显色液、反应终止液。本发明提供的试剂盒可特异性检测血液外泌体中CD82蛋白含量，作为高表达CD82蛋白含量胃癌辅助诊断手段，具有检测方法简便、准确性强、稳定性良好等优点，具有良好的应用前景。

本发明涉及细胞表达谱异常检测领域，具体涉及一种针对单细胞表达谱的智能化异常检测系统。该系统首先获取每个细胞的关于预设调节基因和预设激酶基因的基因表达谱以及两两细胞之间的距离，分析目标细胞的预设调节基因在局部各时刻的基因表达水平的变化趋势情况，获得初始异常特征值，分析目标细胞的预设调节基因和预设激酶基因之间基因表达水平的相关性，并通过获取的相关性参数，对目标细胞的初始异常特征值进行修正，获得真实异常特征值，对目标细胞和其他细胞之间真实异常特征值的差异以及距离进行分析，通过获取的基因表达异常指标，对目标细胞的基因表达谱进行异常检测。本发明能够提高对单细胞的基因表达谱异常检测的准确性。