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本发明提供了一种基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，该基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法包括以下步骤：获取用户历史观看视频数据并确定视频类型；获取用户历史行为数据并生成用户标签；基于通信网络获取用户的位置信息，并对用户的使用状态进行识别；利用混合推荐算法为用户生成推荐列表；收集用户对推荐列表的反馈，并根据反馈优化混合推荐算法。本发明通过获取用户的位置信息和使用状态，推荐系统可以在特定的使用环境中为用户提供更精准的推荐，通过收集用户对推荐列表的反馈，推荐系统可以不断地学习和优化，提高了推荐的准确性和用户的满意度。

本发明公开了一种基于语音理解的短视频自动生成字幕的方法及系统，用于自然语言处理领域，该方法包括以下步骤：收集短视频的语音数据样本和文本数据；构建语音识别模型，同时依据文本数据构建语言理解模型；通过改进Bagging算法构建端到端语音理解模型；结合阈值法和视频信息的端点检测算法，提取出音频数据；将提取的音频数据输入端到端语音理解模型，生成对应的文本语义信息；将文本语义信息与视频时序信息相结合，自动渲染生成字幕；提供交互接口，对语音识别的错误结果进行校正。本发明共享语义表示，两任务互促进，语音编码器提取的语义特征可同时服务于语音识别和语言理解任务，两任务在统一模型中进行联合优化。