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本发明涉及诊疗数据分析技术领域，具体为基于大数据分析的高血压诊疗数据分布式调控系统及方法，所述系统包括候选序列预测模块，所述候选序列预测模块结合诊疗方案分析模块中分析的干扰值及适配评估值情况，预测诊疗方案分析模块中每个匹配的诊疗方案与待测高血压患者之间的综合诊疗分析值，并按照综合诊疗分析值从小到大的顺序生成待测高血压患者的诊疗挂号候选序列。本发明通过对高血压患者的历史监测情况与各个诊疗医生的诊疗情况进行分析，能够实现对诊疗医生的筛选，降低诊疗医生的诊疗方案对高血压患者的影响；并结合各个诊疗医生自身的候诊数据，实现对诊疗医生候诊数据的分布式调控。

本发明涉及数据传输管理技术领域，具体为一种基于人工智能的高血压数据传输预警系统及方法，包括：传输信息采集模块、数据库、提醒目标筛选模块、测量提醒管理模块和传输数据管理模块，通过传输信息采集模块采集用户登录健康管理平台后的历史上传信息，将历史上传信息传输到数据库，通过数据库存储历史上传信息，通过提醒目标筛选模块分析历史上传信息，筛选出需要提醒调整血压测量时间的目标用户，通过测量提醒管理模块调整目标用户的血压测量时间并提醒用户测量血压，通过传输数据管理模块对用户上传的血压数据进行存储管理，提醒用户及时传输血压数据，最大程度上保障用户在最佳测量时间段内测量血压并上传，提高了上传数据的可参考性。