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本发明涉及人工智能与算力调度技术领域,具体涉及一种基于人工智能大模型的算力调度优化系统,包括算力需求采集模块接收大模型计算量、时间窗口、节点适配类算力需求数据;算力调度预处理模块依据分析判定模块预设的负载阈值、分区数量等初始参数,处理采集到的算力需求数据;算力分析判定模块解析预设时间窗口内算力负载分布规律,计算调度评价值并完成双重达标判定,不达标则定位具体成因;参数调节模块根据判定结果与成因,针对性调节各模块相关参数及阈值、采集周期。本发明通过构建“采集‑预处理‑分析判定‑参数调节‑周期性监测”的闭环核心模块架构,实现了算力调度全流程的自动化、精细化管控。
📄 2025119490104 📂 G06F9_50 👤 北京中微联云信息技术有限公司 📅 2025-12-23
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发明 已授权

一种基于人工智能大模型的算力调度优化系统

2025119490104 · 北京中微联云信息技术有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年