专利交易市场

本发明公开了一种基于人工智能的物流信息动态监管系统及方法，具体涉及物流管理领域，用于解决现有的货运安全问题；是通过建立抖动指数结合抖动指数阈值用于判断运输车辆行驶速度是否合理，使运输车辆运行时处于合理的状态；采集差异参数和稳定参数建立货物运输状态系数，通过运输状态系数可以根据实际情况对抖动指数阈值进行灵活调整，以满足特定运输任务的需求；通过对抖动指数阈值进行调整，可以找到速度和抖动之间的最佳平衡点。这样可以在确保运输效率的同时，尽可能减小抖动程度，有助于减少货物报废和退货的情况，降低运输中的损失和成本，此外通过改变运输车辆速度方便预测延误时间，根据延误时间排序卸货，对延误时间进行补偿。

本申请提供一种基于大数据的物流轨迹预测优化系统及方法，通过获取物流运输的天气数据、时间数据和交通流数据；基于天气数据、时间数据和交通流数据，采用蚁群算法对物流轨迹进行综合预测，得到各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度；根据各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行最优路径轨迹推送，并在物流运输过程中采集行驶偏好特征评分；基于行驶偏好特征评分对各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行校正，并对最优路径轨迹推送进行实时更新；采用上述方案可以根据物流运输过程中的行驶偏好特征评分对最优路径推送轨迹进行更新优化，从而避免频繁减速、绕行等影响运输效率的因素，提高了物流运输的稳定性。