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本发明涉及网络任务分配技术领域，公开了一种基于神经网络的异构算力网络任务分配与路径优化系统，包括：图构建模块，用于构建交通分散图，通过交通分散图对网络拓扑和节点数据进行建模，并结合图索引与图位移进行节点与边的建模，提取网络通信流量与节点特征；节点任务分配模块，用于将各个节点的图索引组成图索引集合输入到改进的图神经网络模型，对节点任务进行智能预测与分配，输出节点的任务分配预测结果；路径优化模块，结合节点任务预测结果，以最小化传输延迟并平衡节点算力，得到路径优化结果；系统优化模块，基于路径优化结果和任务分配预测结果，对系统整体性能进行优化。本发明提高了异构算力网络的任务分配和路径优化效率。