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本发明数据处理技术领域，具体涉及一种水利河道清淤及底泥处理一体化设备，包括：获取声呐信号与斗轮转速，对声呐信号进行分解并将声呐信号分量与声呐信号分成若干声呐信号分量段与声呐信号段；根据单个声呐信号分量段中的周期性与能量，结合多个声呐信号分量段之间的差异，设定声呐信号分量段的小波阈值对声呐信号段进行去噪；重组所有声呐信号段，得到去噪后的声呐信号；通过去噪后的声呐信号探明河床位置，设置清淤船斗轮的下降深度清理河道底部淤泥。本发明通过分析各个声呐信号分量段中的噪声成分，自适应的赋予小波阈值，并对其进行去噪，以此准确识别河床深度，避免在清淤过程中对河床的破坏。

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于物联网技术的建筑给排水流速异常监测方法，包括：采集建筑给排水系统中管道内水流流速数据；根据水流流速值的观测窗口中的分布情况以及水流流速值之间差分元素的聚类结果得到监测异常度；将监测异常度排序得到的特征值序列划分为多个初始特征段，基于初始特征段内元素分布特征以及位置信息计算初始特征段的包含异常概率；根据水流流速值的监测异常度和水流流速值所属初始特征段的包含异常概率得到水流流速值的邻域K值，确定异常的水流流速值。本申请通过对水流流速数据进行特征分析，自适应获取水流流速值在进行异常检测的邻域K值，提高对水流流速数据异常监测的准确性。

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于无人机遥感技术的水利工程地形测绘方法，所述方法包括步骤：利用无人机在多个位置和多个角度采集水坝的图像信息以得到多张初始水坝图像；确定初始水坝图像中的亮斑区域的第一目标角点，并确定初始水坝图像中的漂浮物区域的第二目标角点；去除第一目标角点和第二目标角点以得到处理后的目标水坝图像；将多个目标水坝图像进行拼接以得到和输出水利工程地形图。通过本发明的基于无人机遥感技术的水利工程地形测绘方法，对亮斑区域和漂浮物区域的角点进行精准去除，在对图像进行匹配的过程中，减少了匹配错误，显著提高图像拼接的质量和准确性，得到更为准确和清晰的水利工程地形图。

本发明涉及水资源调度技术领域，提供一种基于云计算的水资源监测与调度管理系统，包括：数据获取模块，用于获取不同地区的水资源数据；数据处理模块，用于根据水资源数据分析得到各地区的用水满足情况；调度模块；其中，数据处理模块包括：用水分析单元，用于根据历史用水情况确定各地区下一年的用水需求总量；可用水分析单元，用于根据历史降水情况确定各地区下一年的降水量，并基于所述各地区下一年的降水量、当前剩余可用水量以及历史用水情况确定各地区下一年的可用水量；用水满足情况分析单元，用于根据下一年的用水需求总量和可用水量确定各地区的用水满足情况。该系统能提前确定各地区是否需要进行调度水资源，优化水资源的分配。

本申请涉及水资源管理技术领域，具体涉及一种水资源分配管理系统，该系统包括：水资源数据采集模块，获取待评价城市每个地区各产业对应的用水量序列；水资源数据分析模块，分析每个地区第一产业的用水量序列的元素波动程度，第二产业和第三产业的用水量序列数据变化趋势，得到用水量变化指数；根据每个地区与所属城市中心的位置分布，结合每个地区不同产业的用水量以及用水量变化指数，得到水资源分配权重；水资源分配评价模块，对年用水量进行校正，得到待评价城市水资源分配的基尼系数以及水资源分配评价结果。本申请旨在能够更客观地反映各地区水资源的动态变化，从而更准确地根据基尼系数评估水资源分配的合理性。

本申请涉及温度测量技术领域，具体涉及基于大数据的环境温度数据采集管理方法及系统。所述方法包括：获取目标区域的预设时间段的第一温度数据集；将所述第一温度数据集映射为二维数据表格；获取所述二维数据表格的数据点的生长算法，对二维数据表格的数据点进行区域生长；采用霍夫曼编码对生长完成后的数据进行数据压缩，得到所述目标区域的预设时间段的气象温度存储数据。本申请实施例能够将相似数据整合为多个连通域数据集合，生成第二数据集合，然后针对第二数据集合进行霍夫曼编码压缩，提高了数据压缩效率，减少了气象温度存储数据的存储空间，减轻了气象部门的数据存储压力。

本发明涉及闸站运行调控领域，具体涉及一种用于水利工程的闸站运行管理系统。该系统首先获取待测闸站的每个管道内在预设时间段的每个时刻的水压数据和水流速数据，并获取待测闸站在预设时间段的每个时刻的水位数据和水流量数据，根据不同管道之间水压数据的波动差异，以及管道的水压数据和水流速数据之间的相关性，获得待测闸站的真实水压异常参数；对闸门的开度进行预测，并根据闸门的预期开度和实际开度的差异以及真实水压异常参数，对待测闸站的PID控制器中的比例增益系数进行调整，并利用调整PID控制器对待测闸站的运行进行调控。本发明能够提高闸站运行的效率和安全性，实现闸站高度自动化的运行管理。