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本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种应用于企业管理系统的人脸识别方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测人脸图像；基于像素点的颜色特征，得到非皮肤像素点；对图像进行分块，结合凸包算法，得到人脸遮挡程度；对待检测人脸灰度图像中所有凸包内的非皮肤像素点进行连通域提取；根据每个凸包内各个连通域边缘像素点的梯度特征以及颜色特征，得到人脸五官疑似度；根据像素块中像素点所在连通域的人脸五官疑似度的分布，得到信息携带度；结合待检测人脸灰度图像与标准人脸灰度图像的像素块的LBP编码直方图，得到人脸识别的结果。本申请旨在提取人脸的不同区域承载的特征信息量，提高基于LBPH算法对人脸识别的准确性。

本发明涉及财务数据处理技术领域，尤其涉及一种基于经费卡的经费管理方法及系统，通过依次设置关键数据特征、学习关键数据特征关联性、关键数据识别、关键数据提取以及关键数据分类分析，通过设置有与经费卡审批管理相对应的经费管理系统对经费卡请款划拨行为进行监控和审批,实现了对经费卡的智能经费审批，通过对经费卡单次经费请款划拨行为转化为关键数据特征进行逐一核对，有效的保证了经费卡的经费请款处于受控范围，保证了经费卡在进行请款划拨时对各项数据进行自动匹配对照，提高了经费卡的请款匹配效率。