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本发明涉及大数据分析技术领域，具体为食品检测大数据分析系统及方法，包括批次信息提取模块、时序特征识别模块、风险边界调整模块、趋势断裂划分模块、风险研判输出模块。本发明中，通过提取每批样本对应的污染物指标并构建时间序列信息链，结合变化方向一致性识别方式划分趋势段落，同时对尾部数据与风险区间的关系进行归类判断，再依据污染物变化方向调整风险等级，并通过趋势方向切换识别断裂位置以重构数据序列归属，融合检测来源与项目类别多维信息建立综合图谱，实现污染趋势动态提取、风险等级实时调整、趋势转折精准定位及检测数据全景归组，有效解决现有技术中对污染变化连续性识别不足、风险归类模糊及检测数据孤立分散的问题。