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本发明涉及一种基于预测模型的核信号校正方法,包括S1、通过软件模拟核脉冲堆积信号;S2、在核脉冲堆积信号中选取初始序列;S3、通过Sigmoid函数变换的灰色模型对初始序列进行变换,再反解出真实预测值,然后根据真实预测值对脉冲信号进行重建。本发明通过Sigmoid函数变换对初始序列进行变换,使得灰色模型得到了优化,与传统的三次指数平滑和传统灰色模型相比,算法误差减小,脉冲信号的重建精度得到了提升,此外,Sigmoid函数变换与双曲正切函数变换相比,计算过程更加简单,计算速度更快,校正效率得到提升。
📄 2022105616847 📂 G06F17_10 👤 乐山华泽科技有限公司 📅 2022-05-23
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一种基于预测模型的核信号校正方法

2022105616847 · 乐山华泽科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年