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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种公路桥梁的状态评估方法及系统，包括：采集震动数据；使用EMD算法对每个震动数据进行分解，得到每个震动数据的各个分量信号；获取每个震动数据中各个分量信号为参考信号的可能性，进而得到每个震动数据的参考信号；获取每个震动数据中各个分量信号与每个震动数据的参考信号之间的差异以及震动数据之间的相关性，进而得到震动数据的噪声影响程度；根据震动数据的噪声影响程度，获取滤波窗口的大小对震动数据进行去噪处理，得到去噪后的震动数据，进而得到公路桥梁的状态评估值；根据公路的状态评估值对公路桥梁的稳定性进行判断，本发明使得震动数据不受噪声的干扰，能准确评估公路桥梁的状态。

本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了一种桥梁裂缝检测方法及系统，包括：采集桥梁图像，灰度化得到桥梁灰度图像；对桥梁灰度图像进行边缘检测，得到若干边缘像素点及边缘连通域；根据边缘像素点及邻域像素点的灰度变化与分布，获取每个边缘像素点的局部抑制程度；根据边缘连通域的分布及形状，对边缘像素点的局部抑制程度修正得到整体抑制程度；根据边缘像素点的整体抑制程度修正梯度，重新进行边缘检测得到桥梁检测图像；根据桥梁检测图像进行裂缝检测。本发明旨在通过边缘检测对桥梁裂缝进行检测时受桥梁地面纹理或污渍影响导致检测结果不准确的问题。