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发明已授权

本申请适用于人工智能技术领域，提供了视觉跟踪方法、视频监控方法及终端设备，利用目标滤波器对当前视频帧图像的第一图像特征进行滤波，得到响应输出矩阵，以当前视频帧图像作为训练样本训练初始滤波器，以使滤波器充分提取图像特征，从而使视觉跟踪模型在多种视频图像中均能够高效实现目标跟踪，提高视觉跟踪模型的鲁棒性。以及根据响应输出矩阵，确定跟踪目标在当前视频帧图像中的实际位置，使得跟踪效果更好。

📄 2020112090856 📂 G06K9_00 👤 中山大学深圳研究院 📅 2020-11-03

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应用程序的分类方法、装置及终端设备（需要二次变更）

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本申请属于智能终端的技术领域，提供了一种应用程序的分类方法、装置以及终端设备，该方法包括：获取若干预设目标类别对应的应用软件的应用信息；所述应用信息包括应用软件的名称和功能信息；对各个所述应用软件的应用信息进行上下文信息扩展，根据所有扩展后的应用信息生成训练数据；对所述训练数据进行特征提取并将提取到的特征项转换为向量，得到训练数据中各个所述应用软件的特征向量合集；将所述特征向量合集输入分类模型进行训练，完成所述分类模型的构建。本申请实施例解决应用程序分类准确度低的问题。

📄 202010933302X 📂 G06F16_35 👤 中山大学深圳研究院 📅 2020-09-08

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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